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以物理理论指导为方向，使用深度学习的方法，精康科技开发了一种无创检测肝纤维化的诊断系统。新的系统分析超声波段图像，自动识别出肝纤维化的等级，有精度高的特质。精康科技的系统与大多数多普勒超声机兼容，可以有效地帮助医生高精度检测并识别到早期肝纤维化以及肝硬化的等级。

基于深度学习算法，精康科技的智能分级系统可以帮助医生和研究人员分析肝脏活体组织穿侧，并使用统一的数据标准检查设定肝纤维化程度。把传统的定性分级转为定量分级有助于提高分级的精确度，和降低医生的工作负担。

使用深度学习算法，精康科技乳腺癌快速筛查系统可以精确快速锁定乳腺肿瘤，并判断良恶性。将乳腺筛查从十几分钟降到十几秒。有效提高医生的检测效率和精度，减少误诊率。

基于深度学习算法和甲状腺超声影像，精康科技的甲状腺健康风险评估系统可以自动获取甲状腺结节或囊肿区域，评估风险区域的良恶性并生成报告，系统具有精准、高效等多种优势。

精康科技云平台是一个基于云计算和存储的平台。该平台结合了尖端的机器学习和深度学习模块，支持在线实时诊断和存储医学图像，用于构建机器学习模型。